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时间：2018-11-14
作者：海洋之神590官网入口
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简介：
Atmos牢靠翼无人机遥感系统接纳欧洲先进的手抛式轻盈牢靠翼无人机平台搭载光谱成像传感器组成，，，，，，，，其主要手艺特点为：
?国际领先专业牢靠翼无人机平台，，，，，，，，获社会立异大奖（Social Innovation Award）、全球10大最佳轻盈无人机平台（10 best in the world，，，，，，，，1-4kg）
?轻盈、长续航，，，，，，，，作业时间可达1-2小时
?全自动无人机遥感平台，，，，，，，，接纳新一代美国3DRobotics自动导航
?高区分率成像，，，，，，，，区分率可达1cm／pixel
?全球先进地面控制站，，，，，，，，轻松妄想航行作业以精准笼罩目的区域及所需要的区分率和重叠度等
?可同时搭载2个光谱传感器（镜头），，，，，，，，从而知足种种需求，，，，，，，，如高区分率RGB镜头、高区分率RGB镜头＋多光谱镜头、高区分率RGB＋高光谱镜头、高区分率RGB＋热成像镜头等
?�？？？？？？？槭焦以夭眨�，，，，，客户可选配2个以上传感器（光谱镜头）并在几分钟内轻松替换差别传感器组合
?全方位顶尖专家支持，，，，，，，，包括无人机专家、遥测专家、生态情形专家等
?国际合作无人机遥感团结培训，，，，，，，，可到欧洲加入无人机遥感高级培训并揭晓证书
应用领域：
?农业航空遥感监测
?生态情形视察监测
?水资源监测妄想管理
?水土坚持、土壤侵蚀监测评估
?地理信息系统、地球视察测绘
?野生动物及其栖息地视察监测评估
?林业病虫害及森林火灾视察监测预警
?湿地资源视察监测评估、自然保唬唬唬�；； ；で芾淼取！！！！！！�。
手艺指标：
1. Atmos Ready-to-Fly牢靠翼无人机平台：
1) MTOW：2.9kg；；；；；； ；最大负载900g（传感器）
2) 有用作业时间：60-120分钟
3) 航行模式：手控或自动，，，，，，，，手抛腾飞，，，，，，，，自动“深失速”下降或下降伞
4) 巡航速率：50-60km/h；；；；；； ；最大时速：105km/h
5) 抗风强度：30km/h
6) 标配高区分率20MP RGB镜头，，，，，，，，Exmor APS HD CMOS传感器，，，，，，，，APS画幅，，，，，，，，图像区分率5456x3632
7) 系统包括：牢靠翼无人机、RGB彩色镜头、地面控制站、无线发射与吸收系统、�？？？？？？？仄鳌⒌缭垂芾硐低嘲�3块电池及充电器等、便携箱
2. 多光谱成像传感器（选配）：兰、绿、红、红边、近红外五波段（5通道）多光谱成像，，，，，，，，每像素8cm@120m高度，，，，，，，，图像获取速率为每秒1次所有5个波段，，，，，，，，12比特RAW，，，，，，，，视角47.2°，，，，，，，，SD卡存储带地理标签的多光谱图像
3.高光谱成像镜头（选配）：帧幅式Snapshot高光谱相机，，，，，，，，真实图像像素、无插值，，，，，，，，无需IMU：
1) CMOS传感器，，，，，，，，像素巨细5.5x5.5μm
2) 光谱规模500-900nm，，，，，，，，可选配400-700nm、450-800nm或550-950nm
3) 光谱区分率10nm FWHM；；；；；； ；光谱峰值准确度±1nm
4) 镜头f/2.8、焦距9mm、FOV36.5度，，，，，，，，地面区分率6.5cm／pixel@100m
5) 最大光谱波段380，，，，，，，，典范情形下24个波段
6) 曝光时间0.12－3000ms可调，，，，，，，，帧频30FPS
7) 光谱图像区分率：每个波段1010x1010像素（真实像素，，，，，，，，无插值）
8) 平均功耗5.3W，，，，，，，，事情电压7-9V
9) 有用像素2D 1280x1024，，，，，，，，帧频5FPS，，，，，，，，迅速度2D 400－1000nm／像素；；；；；； ；事情温度-20－50 °C
4. 红外热成像（选配）：区分率640x512，，，，，，，，波段7500－13500nm，，，，，，，，可选配9mm、13mm或19mm镜头
5. Velodyne LiDAR Puck LITE传感器（选配）：16通道，，，，，，，，丈量规模100m，，，，，，，，准确度±3cm，，，，，，，，笔直FOV +15.0° to -15.0°、角度区分率2.0°，，，，，，，，水平FOV360°、角度区分率0.1-0.4°，，，，，，，，旋转速率5-20Hz
6. 可选配PlantPen、SpectraPen等手持式或便携式地面植物光谱指数丈量仪或FluorCam便携式叶绿素荧光成像仪举行比照剖析
7. 专业无人机遥感手艺支持、培训
产地：欧洲
使用帧幅式高光谱举行作物产量评估剖析
植被高光谱剖析（帧幅式高光谱镜头）
通过NDVI指数对作物冰雹灾难评估剖析
使用NDVI对海岸带藻类研究
上左图：NIR正射影像，，，，，，，，上右图NVI；；；；；； ；下左图：GNDVI，，，，，，，，下右图NDVI
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