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作物水分胁迫指数(CWSI)是1981年生长起来的一项标准化指标，，，，，用以量化胁迫，，，，，战胜其他情形参数对胁迫与植物温度关系的影响，，，，，该指数对植物心理生态研究意义非凡。。。。。。首页| 海洋之神hy590最新官方网站

WIRIS Agro相机是由Workswell公司恒久与中欧领先的生命科学研究机构:作物研究所和捷克布拉格生命科学大学合作开发的一款专用于精准农业领域丈量大面积水胁迫的专利产品。。。。。。该相机由LWIR长波红外传感器(640×512)和10倍光学变焦RGB镜头（1920×1080）组成。。。。。。该相机可直接丈量获得作物水分胁迫指数图及高清RGB图，，，，，通过这些信息可用于确定产量漫衍、优化浇灌或控制水管理等调解步伐，，，，，也可实时丈量温度并通过软件将CWSI图像转换为可视化温度图像，，，，，为精准农业研究提供很是主要的手艺支持，，，，，刷新了农业和生命科学研究手段。。。。。。

在旱季，，，，，人们通常感兴趣的是干旱对作物的现实影响。。。。。。该影响不但取决于天气条件，，，，，并且还取决于地下水干旱、植物根系巨细等。。。。。。用CWSI相机丈量植物的水分胁迫可资助我们快速确定干旱对作物的真实影响。。。。。。CWSI Analyzer软件与CWSI相秘亲近配合，，，，，能在很短的时间内从海量图像天生潜在的产量图。。。。。。使用无人机平台搭载CWSI相机，，，，，即可获得航行历程中作物水分胁迫的现实值，，，，，或使用网络到的数据建设概览地图。。。。。。通过比照差别年份差别水分胁迫下的产量，，，，，可绘制目今水分胁迫下潜在产量图。。。。。。

一、主要应用

●水状态监测-监测水分胁迫：

作物在生长季节的缺水状态。。。。。。无论作物是否浇灌。。。。。。特殊彩色地图“Crop”和“CropStep”可用。。。。。。

●浇灌管理：

浇灌系统优化既包括确定合适的土壤传感器位置，，，，，也包括结构优化。。。。。。特殊彩色地图“Water”和“WaterStep”可用。。。。。。

●表型研究：

差别的植物品种对可用水量敏感水平。。。。。。CWSI相机将资助您确定与其他物种的植物相比，，，，，特定物种的植物处于水胁迫的频率。。。。。。

●生物量笼罩指数：

实时盘算大田植物百分比。。。。。。

●基于温度和CWSI丈量的其他应用：

土壤水分监测保墒、精准农业、智慧农业、森林资源管理等。。。。。。

二、手艺参数

Agro相机主要功效形貌
CWSI机上实时处置惩罚	机上实时评估作物水分胁迫指数
生物量笼罩指数（%）	RGB图中实时盘算植被定量百分比
Agro相机规格
传感器区分率	640×512像素
传感器类型	LWIR长波红外传感器
CWSI数字变焦	1-14倍一连
数码可见光相机
区分率	1920×1080像素（全高清画质）
聚焦	自动对焦与直接变焦同步
存储和数据纪录
存储	内置128GB高速SSD，，，，，用于存储影像和视频纪录外部卡槽为微型SD卡和U盘，，，，，用于存储影像
GPS地理标签（影像和视频）	MavLink或外部GPS或兼容DJI A3控制器
接口&实时远程控制
相机可视化模式	画中画模式、全屏RGB支解模式、双屏显示
微型HDMI视频输出	1280×720像素（720p），，，，，纵横比16:9，，，，，微型HDMI视频输出
软件&SDK
桌面软件	先进的离线CWSI数据评估软件：Coreplayer
电源，，，，，重量&尺寸
输入电压	9-36V DC, 同轴2×6.4mm，，，，，外壳-GND
外壳材质	耐久耐用的铝制机身，，，，，恒久丈量稳固可靠
情形参数
事情温度	-10℃至﹢50℃

三、应用案例

1. 作物干旱的现实影响研究

在旱季，，，，，人们通常感兴趣的是干旱对作物的现实影响。。。。。。这些影响不但取决于所谓的天气干旱条件，，，，，并且还取决于地下水干旱、植物根系的巨细等。。。。。。使用WIRIS Agro丈量植物的水分胁迫将有助于用户确定干旱对作物的现实影响，，，，，如下图所示，，，，，田间作物CWSI值普遍在0.5一下，，，，，说明整体干旱水平较低。。。。。。

2. 生物量笼罩指数盘算

BCI(生物量笼罩指数)与RGB场景中植被数目的评价有关。。。。。�；；；；；赗GB相机的可见光数据，，，，，对包括绿色植被的地面举行评估，，，，，并将这些区域与RGB图像中被白色掩饰的其他(非植被)区域的百分比举行较量。。。。。。BCI可由用户通过简朴的阈值调解，，，，，植物百分比实时丈量显示，，，，，如下图所示甘蓝占比为65%。。。。。。

海洋之神590官网入口公司依附多年在农业、林业、生态情形领域仪器手艺研发集成及推广履历，，，，，团结Agro成像仪的优势特点，，，，，率先将该相机引入EcoDrone专业无人机遥感平台和陆基水分胁迫丈量监测平台，，，，，通过选配多光谱、高光谱及叶绿素荧光成像手艺，，，，，并配合土壤水分、空气温湿度、茎流等监测网络，，，，，组成完整的陆空双基作物数字化系统，，，，，为大田作物及森林植被水分胁迫监测、作物产量预估、表型研究及指导浇灌方面，，，，，提供利便、快速、一体化的解决计划。。。。。。

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